꼭 포함하고 싶었던 이유는 글 말미에 있습니다 🙂
강의에 사용된 인용구 때문에!!
< Tag 1: Eröffnungstag >
개봉일
에이블 선배님들의 인터뷰를 보고 에이블에 대한 소개가 있었습니다.
에이블스쿨의 음악과 내가 좋아하는 래퍼인 비공식소년의 축하 메시지도 들어봤다.
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나는 그것을 보는 것을 즐겼다. 나도 많이 웃었다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
그리고 Abler의 농담 중 하나입니다. 씨리얼이 장난 아니네요 ㅋㅋㅋㅋ
전체 오리엔테이션 시간
에이블스쿨의 커리큘럼, 에이블코치들의 조언, 취업연계, 취업지원 프로그램 등 가장 흥미로운 내용이 제시됐다.
수업별 오리엔테이션 시간
에서는 담당 반장이 각 반 학생들에게 ABLE-Edu의 활용 방법과 출석 기준을 설명하였습니다.
(간단한 소개였습니다. 나중에는 반별로 자기소개를 한다고 합니다. 형식은 반마다 다릅니다.)
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– 오전 9시 20분까지 팀 출석 및 Able Edu 체크인
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– 회사모임, 질병 등은 증빙서류 제출 시 정상출석으로 인정 (*D+7이내 제출 필수)
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– 공휴일 및 소풍 이용은 최소 1일 전에 알려주세요.
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– 전국축제에 제출해야 하는 출석목록은 ‘출석현황 다운로드’를 이용하시면 됩니다.
전문가 특강
점심 식사 후 오후에는 전문가들의 전문가 강의가 있었습니다.
연사는 KT AI2XL 배순민 실장과 KAIST 조대곤 교수가 맡았다.
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KT AI2XL 배순민 이사의 특별 발표를 통해
도메인 특정 언어 모델을 만드는 것은 좋지만 데이터가 부족하여 전문 용어가 어렵습니다.
2018년에 『차이나 이노베이션』이라는 책을 읽으면서 축적된 데이터가 적어서 한국어 학습의 정확도를 높이기 어려웠다고 한다. 그 이후로 국책과제에서 데이터 라벨링과 데이터 생성 사업이 있을 정도로 양질의 데이터 생산에 대한 관심이 많았고, 지금 우리나라에도 양질의 데이터가 있는 것 같다.
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그러나 도메인 데이터는 부득이하게 누락되었습니다.
이것이 챗봇 사업이 아직 활성화되지 않은 이유가 아닐까 싶습니다.
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KT AICC의 사업은?
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KT는 AICC 사업의 선두주자로 인정받고 있다.
AICC라는 이름이 파생되었지만 처음 들어보는 단어였습니다.
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인공지능 컨택센터
컨택센터는 우리가 콜센터라고 생각하는 고객 서비스 채널보다 한 단계 더 진화한 플랫폼이라고 합니다.
컨설팅 데이터 요약 및 분류등. 고문과 고객 간의 커뮤니케이션 효율성 향상인공 지능 사용
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콜센터 하루 20만 통의 통화 중 40%인 8만 통이 보이스봇이 처리한다고 한다.
KT 미디어사업부 IPTV 사업
최근 KT의 잦은 프로모션으로 인해 KT의 IPTV 사업에 대해 생각하게 되었습니다.
IPTV에서 콘텐츠 추천의 유용성에 차이가 있나요?
모든 회사가 이것을 제공하지 않습니까?
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KT 미디어 사업부에 관해서는 Genie Music과 Millie의 라이브러리에만 관심이 있습니다.
IPTV 사업에 대해서는 잘 모르지만 그 차이가 남다른 것 같습니다.
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IPTV + AI 스피커
KT는 이 두 가지를 한 회사에서 제공하는 세계 유일의 회사입니다.
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오른쪽으로. 가까운 예로 LG U+ TV는 Clova를 AI 스피커로 사용하고 있습니다.
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그렇다면 회사에서 제안하면 어떤 이점이 있습니까?
IPTV 콘텐츠를 큐레이팅할 때 인공지능 스피커가 수집한 데이터를 활용할 수 있지 않을까요?
인공지능 스피커는 사생활 침해 아닌가?
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이런 고민이 있었는데 교수님한테 물어보는 걸 깜빡했네요.
내가 말하면 인공 지능 스피커가 즉시 이해합니다. 그것은 그가 내 모든 사적인 대화를 엿듣는다는 의미가 아닙니까?
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아니요. 기가지니’라는 목소리가 들릴 때까지 엣지 AI의해 온디바이스 처리그리고
“기지니”라는 목소리가 나오기 시작한다생각하다 이제부터 데이터를 클라우드 서버로 전송한다고 한다
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Edge라는 단어를 들어본 적이 없지만 찾아보니 흥미로운 개념입니다.
장치의 AI는 주로 Nvidia와 같은 하드웨어 벤더로부터 주목을 받고 있다고 합니다.
이 개념을 한 번에 정리하면 좋을 것입니다.
KAIST 조대곤 교수의 특강을 통해,
데이터 기반 의사 결정
제가 속한 비즈니스 인텔리전스 연구실에서 많이 듣는 단어입니다.
“데이터 기반 의사 결정”
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조대곤 교수는 관련 사례와 프로세스를 통해 데이터 기반 의사결정에 대해 강의했다.
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가장 흥미로웠던 것은 검토 요청에 대한 푸시 알림을 보내는 가장 좋은 시간은 언제입니까?에 대한 연구였다
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나의 진짜 여행와 함께 A/B 테스트를 진행한 결과
여행상품을 사용하기 직전에 보내는 것이 안 보내는 것보다 좋지 않은 결과를 낳았다.
반면 약 2주 후에 배송된 경우 배송과 함께 리뷰를 작성할 가능성이 높아졌습니다.
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결과는 우리의 직감과 다를 것입니다.
사용 즉시 알림을 보내면 리뷰 작성을 중지하십시오.
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이 연구의 결과는 주요 제품이 다르다는 것을 나타냅니다. 무신사연구에도 등장
2주전에 푸쉬알림 보낼 때까지만 리뷰를 적게 썼는데,
약 2주 후 푸시 알림을 보낼 때 숫자가 반전되었습니다.
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사용 직후푸시 알림을 작성하려고 할 때 청개구리 아이콘로 작성되지 않은
2주 후에 대한 푸시 알림을 확인했을 때 작성하려는 리뷰를 잊어 버렸습니다. 기억하다의미가 끊어지기 때문입니다.
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데이터를 기반으로 직관과 다른 결과를 도출하고 새로운 결정을 내립니다.
이것은 데이터 기반 의사 결정입니다.
디지털 트랜스포메이션의 차이(vs. 디지털화 vs. 디지털화)
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디지털화:
단순히 아날로그 정보를 디지털로 변환하는 개념
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디지털화:
디지털 기술과 정보를 활용하여 비즈니스 작업 방식을 혁신합니다.
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디지털 트랜스포메이션:
기존에 없던 비즈니스 모델 구축하다 고객을 위한 새로운 가치제공하다.
디지털 트랜스포메이션을 단순히 시간 절약 및 프로세스 유지 관리로 보기는 어렵습니다.
기업과 고객 모두에게 새로운 가치를 제공합니다디지털 트랜스포메이션이라고 볼 수 있습니다.
일상에서 새로운 것을 찾는 방법
조대곤 교수의 강의는 우아했다.
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강의 중간에 인용된 문구가 너무 딱 맞아서 기억에 남습니다.
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두 개의 인용문이 눈에 띕니다.
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(하나)
알아야 할 용어
“파괴적 혁신”을 주창한 크리스 텐슨의 말을 인용하셨습니다.
“전략은 거의 항상 의도된 기회와 예상치 못한 기회가 혼합된 맥락에서 나타납니다. (…) 하지만 처음부터 이상적인 것을 찾는 것은 쉽지 않습니다. 중요한 것은 (…) 무언가를 계속해서 시도하는 것입니다. 그러므로 삶의 순간 순간 가능성에 따라 새로운 전략을 선택하는 것이 현명할 것입니다.”
끊임없이 무언가를 시도합니다.
혁신을 멈추지 않는 Netflix처럼.
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그런 다음 창의적인 가능성이 있습니다.
오늘 아침에 지스가 김미경 대표님의 영상을 보내주셨는데요,
비슷한 결론처럼 느껴졌습니다.
하고 싶은 일이 있으면 하세요. 끊임없는. 다른 사람을 보지 마십시오.
기회는 언제 올지 모른다
우리는 종종 그것이 기회인지 모릅니다.
(2)
두 번째 인용문은 Proust에서 인용한 것입니다.
진정한 탐험은 새로운 풍경을 발견하는 것이 아니라 새로운 시각으로 여행하는 것입니다.
‘The Art of Travel’을 통해 Alain de Botton을 만났고 제 여행 가치관이 많이 바뀌었습니다.
Xavier de Maestres “침실로의 여행”내 마음에 온
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성공적인 여행은 위치에 관한 것이 아니라 관점에 관한 것입니다.
펼쳐지는 일상의 풍경을 새로운 시선으로 바라보는 것도 하나의 여정이다.
멀리 가지 말고 먼저 가까이 있는 것에 주의를 기울여야 합니다.
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그리고 사진은 내가 보는 것의 특징을 자세하게 포착하기 어렵게 만든다.
그리고 그것을 억제하는 데 더 적은 노력이 필요합니다.
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여행을 가면 이국적인 풍경을 담기 위한 도구로 사진이나 글을 쓰는 게 좋을 것 같아요.
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이미지나 글에는 어떤 힘이 있나요?
작가가 주제를 보는 방식
더 효과적으로 밝혀낼 수 있기 때문일 것입니다.